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未来智能:人有人用 机有机用


作者:bob综合体育网页版 | 2022-07-05 09:21:21



  迄今为止,人工智能(AI)开展的特点是根据逻辑和核算不断迭代,从逻辑智能转向核算智能。逻辑智能的中心是根据逻辑的各种推理办法,专家体系和Lisp机是其开展的顶峰。如果说逻辑智能是AI1.0,核算智能便是AI2.0,其始于操控论和认知核算,从20世纪80年代中期开端大规模地运用多层神经元网络,一向开展到现在的深度神经元网络,是当时人工智能的首要打破。那么,AI3.0——未来智能将走向何方?

  我个人了解,AI3.0是人机与虚拟互动融合的人工智能——“人机混合真假互动的平行智能”,即处于边际端的机械的、生物的智能,会发生有限的数据,再经过云端的云核算发生大数据,最终云核算把大数据变成精准的深度智能,再回来边际端的生物体、物理体或机器人,便是SmallData-BigData-SmartData。这是一个循环的进程,是从边际端的出现到云雾端的收敛,这一“出现收敛”也是杂乱性科学的中心理念。AI3.0的遍及使用能够服务社会,而不是像某些专家声称的那样会导致赋闲。它会让人类生活得更好,让人与机器各司其职——“人有人用,机有机用”,从专业分工,到人机分工,然后真假分工,然后发明一个愈加调和的社会。

  例如,AI3.0在无人驾驭中的表现便是“平行驾驭”——把有人车、遥控车、网联车、无人车等,用“平行车”一致起来。即各种实体车辆在路上行进的一起,在平行的云端国际中,相同的虚拟车也在行进,并经过云核算生成最优的行进战略,然后操控实体车辆的运转。虽然有人车在速度、功率、安全性以及环境污染方面存在缺点,注定它最终会被无人车替代,但咱们不能急于求成,盲目遍及无人车而支付沉痛的价值。我以为应该用二三十年的时刻,从AI2.0开展到AI3.0,平稳过渡到无人车年代,这是遍及无人车的仅有途径。

  未来智能的开展及真实推广使用还要处理两个问题。第一个问题是AI的可靠性,包含它的可解释性。我以为,AI的可解释性归根到底便是人工智能的可靠性。第二个问题是AI的合法性,尤其是在对个人隐私的维护方面,这现已引起了许多国家的反思和注重。当AI结合了区块链等技能,能够从技能层面处理这些问题。但是,用法律体系来标准AI体系的构建和使用才是要害,必不可少。

  AI正在改动人类的未来。咱们需求改动教育形式,培育面向未来的AI人才。就像教授“四书五经”的私塾教育无法培育现代工业所需求的新式人才,现在全国际的教育体制都落后于智能技能开展。关于未来的AI人才,我以为应侧重培育3种思想:

  首先是杂乱性思想,由于AI自身就归于杂乱性科学的领域,要用全体的视角去看AI技能,这非常重要。其次是跨学科思想,由于AI要遍及使用,就必定会触及多学科、交叉学科和跨学科的常识。最终是体系化思想,AI真实要遍及使用,获得可接受的可靠性、可接受的合法性,就必定要有体系思想,就像咱们有“体系工程”相同,咱们也要有“体系智能”。

  (作者系中国科学院自动化研究所杂乱体系管理与操控国家重点试验室主任本报记者胡定坤整编)

  王腾跃中国科学院自动化研究所杂乱体系管理与操控国家重点试验室主任

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